作为出行“第三生活空间”重要组成部分，汽车智能座舱的场景功能正逐渐增多。作为该领域的头部供应商之一，均胜电子近年持续探索ＡＩ技术在汽车智能化方面的融合与应用，包括以ＣｈａｔＧＰＴ为代表的ＡＩＧＣ技术。均胜旗下均联智行首席架构师汪浩伟博士认为，这类自动生成技术（ＡＩＧＣ）对于未来更便捷、丰富的座舱交互，以及提升驾乘者交互体验有着重要实践意义，结合智能云提供的预测性算法、实时数据处理、ＯＴＡ等，“情感化”“拟人化”的座舱交互正逐步走进现实。

ＡＩＧＣ技术促进座舱交互“更在线”

汪浩伟博士介绍，在智能化领域，公司几年前就开始针对情感化与拟人化技术进行前瞻布局，掌握一定量技术储备，例如让车机系统的语音交互更自然和“更懂车主”。而所谓ＡＩＧＣ，核心是利用人工智能技术来自动生成内容。这类技术可以让ＡＩ更“情感化”与“拟人化”，如同与语音交互上的聊天工具ＣｈａｔＧＰＴ聊天一样。ＡＩＧＣ技术运用于座舱，也能大大加大座舱的共情能力，给驾驶员和乘客拟人化的体验。

汪浩伟博士认为：“不管是聊天还是其他智能化交互，智能座舱首先是具有情感的、主动的，例如通过ＡＩ算法迭代达到接近完全自然的聊天等。”他补充说，高效智能的语音交互，还需要智能座舱破解语音交互的识别距离短、对话不智能、识别率低和响应速度慢等痛点。ＡＩＧＣ技术的普及，可以很大程度解决上述的痛点，在现实中大幅度提高座舱的智能体验。

另一方面，语音聊天等座舱交互功能的基础恰是驾乘人员情感和周围环境的识别，交互产品需要精准判断车主意图的场景分析与决策，而均胜电子在这些方面都拥有技术储备，例如情感化软件平台、视觉识别系统等。

正在评估ＡＩＧＣ与自动驾驶整合的潜力

汪浩伟透露：“不仅如此，我们还在评估ＡＩＧＣ和自动驾驶辅助系统整合的潜力。”自动驾驶辅助系统目前在人机交互与人机共驾方面还不能给驾驶员足够的体验。比如在Ｌ２＋功能启动时，驾驶员经常会和系统“抢方向盘”。系统难以感知驾驶员对自己驾驶判断的不满，也无法通过大规模数据的学习，提高自己的驾驶“技术”。

ＡＩＧＣ这种大规模数据学习能力使它具备强大的语言理解和自动生成能力。这些能力如果与自动驾驶系统结合，将有助于将自动驾驶辅助系统训练成“老司机”。系统在学习的同时，输出判断结果给驾驶员，同时吸收驾驶员提供的反馈。这些都可以基于ＡＩＧＣ技术来实现。另外，ＡＩＧＣ在自动驾驶测试自动化上也有很深的潜力。

汪浩伟还认为，均联智行早年开始探索与实践的智能云技术也是ＡＩＧＣ自动生成技术的重要硬件之一。除了增加车辆自身芯片的算力，智能云这种基础设施的算力提升，将是其算法迭代、学习能力提高的算力需求的有效补充。更大的算力冗余将为ＡＩＧＣ各类功能进化和演进更加智能、安全和可靠，以及智能座舱和智能驾驶的预测性算法、实时数据处理、在线ＯＴＡ等方面打下坚实的云算力基础，从而为驾乘者提供更丰富的功能场景与服务。

进入“人机共驾”时代，以各类智能传感器、芯片等硬件作为基础，均联智行将结合情绪分析算法、预测性算法和集群数据分析等更多领先技术，基于车联网、智能云、软件引擎和第三方应用软件生态上的产业优势，提升系统的智能算法及其数据融合能力，向车主提供更多的出行实时服务，例如驾驶、工作、娱乐和语音交流等。